한국디자인진흥원(Kidp) 정기 간행물(1970~2015)의 디자인 형용사 빈도 분석을 통한 한국 디자인 속성 변화 연구
초록
연구배경 한국 디자인은 짧은 역사 속에서 급속한 산업화, 경제 성장, 기술 발전을 배경으로 발전해 왔으며, 세계적 수준의 경쟁력을 갖추게 되었다. 한국 디자인이 앞으로 나아갈 방향성과 정체성에 대해 고민하기 위해 통시적으로 한국 디자인의 내재적 속성을 관찰하고자 한다. 기존 연구들은 한정된 사례 중심의 외형 분석에 치우쳐 있었으며, 이를 보완하기 위해 본 연구는 방대한 양의 한국 디자인을 대표할 수 있는 자료에서 형용사 빈도 경향성을 연구하고자 하였다.
연구방법 본 연구는 1970년부터 2015년까지 한국디자인진흥원(KIDP)이 발간한 206권의 정기간행물을 대상으로, 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 디자인 관련 형용사의 빈도를 연도별로 분석하였다. 형태소 분석 도구 KoNLPy(Korean natural language processing in Python)를 이용하여 형용사를 추출하고, 샘플링 및 정규화 과정을 거쳐 최종 68개의 형용사를 선별하였다. 이 데이터를 기반으로 컬러매핑, 히트맵, 선형 그래프 등으로 시각화를 수행하고 정성적 경향 분석을 진행하였다.
연구결과 형용사 빈도 분석 결과, 시대별로 강조된 디자인 가치가 뚜렷하게 다르게 나타났다. 1970년대에는 ‘성공한’, ‘성장하는’ 등 경제적 가치가, 1980년대에는 ‘편리한’, ‘아름다운’ 등 소비자 중심 가치가, 1990년대에는 ‘다양한’, ‘자유로운’ 등의 개성 및 차별성이 강조되었다. 2000년대에는 ‘새로운’, ‘정교한’ 등 디지털 혁명과 사용자 경험이 주요 가치로 부각되었고, 2010년대에는 ‘행복한’, ‘자연스러운’ 등 감성과 웰빙 중심의 가치가 두드러졌다.
결론 한국 디자인의 속성은 사회적 변화와 기술 발전에 따라 유동적으로 변화해 왔으며, 형용사 빈도 분석은 그러한 내재적 변화 경향을 추적하는 유의미한 도구임을 확인하였다. 본 연구는 방대한 텍스트 자료에 기반한 정량적 데이터를 시각화하고 정성적으로 분석함으로써 향후 디자인사 연구에 기초자료를 제공하고 통시적 디자인 연구 방법론에 시사점을 제공할 수 있다. 앞으로 한국 디자인 속성과 사회문화적 배경 간의 연계 분석과 국제 비교 연구로의 확장이 기대된다.
Abstract
Background Korean design has rapidly evolved industrialization, economic growth, and technological development, achieving global competitiveness within a short timeframe. To reflect on its identity and future direction, this study examines the intrinsic attributes of Korean design through a diachronic lens. While prior studies focused on limited visual analyses, this research analyzes adjective frequency trends in a large dataset representative of Korean design, aiming to identify underlying value shifts over time.
Methods Using text mining, this study analyzed 206 periodicals published by the Korea Institute of Design Promotion(KIDP) from 1970 to 2015. Adjectives were extracted with the KoNLPy(Korean natural language processing in Python) morphological analyzer, and a final set of 68 adjectives was selected through sampling and normalization. The data was visualized through color mapping, heatmaps, and line graphs, which supported both quantitative and qualitative trend analysis.
Results Distinct design values were emphasized in each decade: economic growth in the 1970s (“successful”), consumer orientation in the 1980s (“convenient,” “beautiful”), individuality in the 1990s (“diverse,” “free”), digital innovation in the 2000s (“new,” “sophisticated”), and emotional well-being in the 2010s (“happy,” “natural”). These patterns reflect the evolving priorities of Korean society and its design discourse.
Conclusions Korean design attributes have shifted alongside social and technological changes. Adjective frequency analysis offers a meaningful method to trace these trends over time. This study contributes to foundational research in Korean design history and proposes a replicable methodology for diachronic design studies. The study also lays the groundwork for future research connecting design language with socio-cultural evolution and global comparisons.
Keywords:
Korean Design, Text Mining, Adjective Frequency Analysis, Design Attributes, Korea Institute of Design Promotion(KIDP), 한국 디자인, 텍스트 마이닝, 형용사 빈도 분석, 디자인 속성, 한국디자인진흥원1. 연구의 배경 및 목적
1. 1. 연구의 배경
한국 디자인은 서양 디자인과 달리 짧은 역사를 가지고 있다. 해방과 한국 전쟁 이후 급격한 산업화와 경제 성장, 제조업 중심의 산업 발전을 거쳐 기술 중심의 IT 산업이 확장되는 과정을 통해 독특한 사회적 배경과 함께 한국 디자인은 발전해 왔다. 초기에 한국 디자인은 선진국 디자인을 단순히 복제하는 단계에서 시작했지만, 오늘날에는 세계적 기업과 브랜드를 보유하며 국제 디자인 어워드에서 다수 수상하는 등 한국은 일정 수준의 디자인 강국으로 자리 잡았다. 이제는 한국 디자인이 앞으로 나아갈 방향과 정체성에 대해 고민해야 할 시점이다. 이를 위해 한국 디자인이 걸어온 길을 되돌아볼 필요가 있다.
1. 2. 선행 연구
디자인 속성을 통시적으로 연구한 기존 연구들은 주로 서양 디자인을 중심으로 진행되었으며, 한국 디자인 속성을 다룬 대표적인 몇 연구들은 주관적이고 선언적으로 기술되었다(Choi, 2020; Kim, 2004). 이외의 기존 연구들은 한국 디자인 결과물의 외형적 속성을 중심으로 분석했으며, 다음과 같은 사례가 있다.
안주미와 최익서(An & Choi, 2012)는 1997~2010년 국내 전시 7건을 분석했고, 지영지(Chi, 2010)는 1970~80년대 국내 주얼리 제품을, 김경숙과 이연숙(Kim & Lee, 2004)은 10년간 5개 전문지에서 추출한 실내디자인 사례를 연구했다. 박암종(Park, 2010)은 사회문화적 배경과 함께 근현대디자인박물관 사료를 분석했으며, 김상규(Kim, 2012)는 일상생활 도구를 통해 한국 디자인 유산을 연구했다.
이들 연구는 공통으로 외형적 특성 분석에 집중했으며, 표본의 수가 제한적이어서 한국 디자인 또는 그 시대의 속성을 대표하기 어렵다. 따라서, 한국 디자인의 속성을 대표하기 위해서는 보다 광범위한 데이터를 활용한 연구가 필요하며, 특히 결과와 조형 중심의 디자인의 외재적 속성이 아닌 내재적 속성을 연구하는 것이 오늘날 한국 디자인 방향성을 모색하는 데 중요한 자료가 될 것이라 고찰했다. 이를 위해 방대한 통시적 텍스트 자료를 분석하는 방식이 유효할 수 있다.
텍스트 마이닝(Text Mining)은 이러한 연구에 적합한 방법론으로, 자연어 처리(NLP), 통계 분석, 기계 학습 등을 활용하여 텍스트에서 유의미한 패턴과 관계를 추출하는 것이다(Feldman & Sanger, 2007). 기존 연구에서는 텍스트 마이닝을 이용하여 디자인 연구 동향(Wu, 2023), 디자인 스타트업 연구(Choi, 2022), 디자인 논문의 어휘 분석(Kim & Ahn, 2020) 등을 수행했으며, 대부분 명사를 연구의 대상으로 상정했다.
그러나 명사는 디자인 속성의 구체적 표현에 한계가 있다. 명사보다는 형용사는 형태, 질감, 감성, 사용성 등의 특성을 분석하는데 더 적합하며, 감성공학(Kansei Engineering)은 이러한 형용사 분석을 활용하여 디자인의 정량적 평가 방법론을 제시한다(Nagamachi, 1995). 또한, 형용사는 대상의 성질과 상태를 표현하는 중요한 언어 요소이다(Stubbs, 2001).
따라서 본 연구는 한국 디자인을 대표하는 방대한 양의 디자인 간행물에서 형용사 빈도수를 텍스트 마이닝 기법으로 연구하여, 통시적으로 한국 디자인의 내재적 속성 변화를 관찰하고자 한다.
1. 3. 연구의 대상
데이터의 신뢰성과 일관성을 확보하기 위해 한 기관에서 발행한 정기 간행물을 활용하였다. 한국에서 가장 오랜 기간 디자인 간행물을 발행한 한국디자인진흥원(구 한국디자인포장센터)의 디자인포장, 산업디자인, designdb, designdb+ 총 208권을 수집하였다.
이들 간행물은 1970년 11월부터 2015년 3월까지 1~3개월 간격으로 출간되었으며, 40·41호(1978년 12월)는 합본으로, 106호(1989년 10월)는 원본 유실로 제외되었다. 이에 따라 총 206권의 간행물을 한국디자인진흥원 사이트에서 수집하여 분석에 활용하였다.
Cover of KIDP periodicals
1. 4. 연구의 목적
본 연구는 통시적으로 한국 디자인 담론의 내재적 속성을 정량화한 후 이를 시각화하여 경향성을 분석한 텍스트 마이닝 조사 기반의 경험적 연구이다. 연구의 첫 번째 목적은 한국디자인진흥원이 1970년부터 2015년까지 발간한 정기 간행물 206권의 전문에서 형용사의 빈도를 추출한 뒤, 이를 전처리 및 샘플링, 정규화하여 연도별 디자인 형용사 빈도를 1차 정량 자료로 제시하는 데 있다. 이러한 데이터는 후속 연구의 기초 자료로 활용되거나, 통시적 디자인 연구에 새로운 시사점을 제공할 수 있다.
또한 1차 정량 자료에서 도출된 연도별 형용사 빈도의 변화와 경향성을 보다 쉽게 파악할 수 있도록 컬러매핑과 히트맵 등을 활용해 시각화하였다. 이후 형용사 빈도의 경향성과 특징적 변화를 정성적으로 분석하는 것이 본 연구의 두 번째 목적이다.
본 연구는 후속 연구를 위해 사실적이고 객관적인 1차 정량 데이터를 수집, 정리하여 제시하는 첫 번째 연구 목적에 중점을 두고 있다.
2. 연구의 방법
2. 1. 자료 수집 및 데이터 추출
한국디자인진흥원이 발간한 206권의 간행물(1970년 11월~2015년 3월)에서 형용사를 추출하고 빈도수를 분석하기 위해 다음 절차를 수행하였다. 먼저, 각 PDF 파일을 Adobe Acrobat Pro로 OCR 처리한 후 텍스트(txt) 파일로 변환한다. 이후, 파이썬(Python) 코드로 각 간행물의 형용사 빈도수를 분석하고, 이를 엑셀 파일로 정리한다.
형용사 추출에는 KoNLPy(Korean natural language processing in Python)의 형태소 분석 기능을 활용하였으며, 파이썬 코드는 OpenAI의 챗GPT를 이용해 생성한다. 엑셀 파일은 행에 206권의 간행물 번호, 연도, 제목을 정렬하고, 열에 추출된 형용사를 나열하였으며, 각 셀에는 해당 간행물에서의 형용사 빈도수를 입력한다. 사용된 파이썬 코드는 아래와 같다.
2. 2. 데이터 전처리
206권의 간행물에서 총 18,536개의 형용사를 추출하였다. 유의미한 데이터를 선별하기 위해 형용사 빈도를 내림차순으로 정렬한 후 중앙값 45개 이하 빈도의 형용사를 제거하여 893개로 줄였다. 이는 극단적으로 적은 빈도의 형용사를 제외하여 데이터 분석의 명료성과 신뢰성을 확보하기 위함이다. 이후 연구자가 디자인 관련 형용사 124개를 정성적으로 선정하여 자모순으로 정렬한 후, 동일한 의미의 어근(형태소)을 가지되 접사가 다른 형용사를 병합하여 최종 68개로 정제하였다. 한국디자인진흥원이 발간한 206권의 간행물에서 정제된 최종 68개 형용사와 그 빈도수의 내림차순 결과는 3장의 Table 1과 같다.
Adjectives reduction process for refined data
2. 3. 데이터 샘플링 및 정규화
통시적으로 형용사 빈도수를 용이하게 비교, 분석하기 위해 비교 기간을 1년을 기준으로 하여 1970년부터 2015년까지 연도별 형용사 빈도수를 합치고 연도별 형용사 빈도에서 임곗값 25% 이하(3.6) 빈도의 무의미한 형용사를 제거하여 최종 데이터로 샘플링하였다.
연도별 간행물의 총 텍스트 양 차이로 인해 형용사 빈도의 절대 비교에는 한계가 있다. 이를 보정하기 위해 연도 내 형용사 빈도를 백분율로 정규화하여 일정 수준으로 상대 빈도를 분석할 수 있도록 하였다.
3. 데이터 결과 및 시각화
3. 1. 형용사 빈도 데이터 결과
한국디자인진흥원이 발간한 206권의 간행물(1970년 11월~2015년 3월) 전문에서 추출하여 전처리한 디자인 관련 형용사 68개의 빈도수 결과는 Table 1과 같다. 전처리한 68개의 형용사를 연도별로 샘플링하여 빈도수를 백분율로 정규화한 원본 데이터는 양이 많아 본 논문 내용에서는 생략하였으나 아래 링크에서 엑셀 파일을 다운로드 하여 확인할 수 있다. 이외에도 논문 양의 제한으로 조사 자료를 축소 수록하거나 생략하였다. 본 논문과 관련된 모든 엑셀 파일 원본과 고화질 그래프 이미지는 아래 링크를 통해 내려받아 후속 연구에 활용할 수 있다.
(엑셀 파일: https://buly.kr/G3DGeOY)
(이미지 파일: https://buly.kr/6XmLgML)
68 adjectives and frequencies in total KIDP periodicals(1970-2015)
3. 2. 데이터 시각화
최종 정제된 정규화된 연도별 형용사 빈도수 데이터는 양이 방대하고 복잡성을 가지고 있다. 또한 연도별 데이터를 절대 비교 분석하기에 한계를 가지고 있어 통계 분석과 같은 정량 분석에 적합하지 않다. 방대한 양의 데이터를 용이하게 정성 분석하기 위해 컬러매핑과 히트맵, 선형 그래프로 시각화하여 정성 분석의 기반을 마련했다. 컬러매핑은 형용사 빈도를 색상 차이로 표현하여 패턴을 직관적으로 인식할 수 있으며, 히트맵은 연도별 트렌드 변화를 시각적으로 용이하게 파악할 수 있도록 한다. 이를 통해 데이터의 가독성과 분석 가능성을 높여 본 연구의 정성 분석 자료로 사용되었고 후속 연구에 활용할 수 있는 기반을 마련하였다. 방대한 양의 데이터를 성격별로 분절하여 인식할 수 있도록 연구자가 속성에 따라 대분류로 ‘디자인 평가 형용사’, ‘조형, 감성 형용사’, ‘사용성, 기능 형용사’, ‘색’의 4가지로 분류하였다. 각 대분류 내에서 유사한 속성을 가진 형용사들을 소분류로 분류하였다. 68개의 형용사 대분류, 소분류와 그룹별 색상 지정은 Figure 3과 같다. Figure 4와 Figure 5는 각각 연도별 형용사 상대빈도 데이터에 형용사 속성별 대분류 기준과 소분류 기준으로 컬러매핑한 결과이다.
Adjective classification criteria
Adjective color mapping in large categories
Adjective color mapping in sub categories
Figure 6은 연도별 전체 형용사 상대빈도에 대한 히트맵이고 Figure 7은 4가지 카테고리 각각에 대한 히트맵이다. Figure 8은 연도별 Top 5 형용사에 대한 선형 그래프이다. 이러한 시각 자료들은 추후 정성적으로 분석을 위한 기반이 된다.
Heatmap of adjectives frequencies of by year
Heatmap of adjectives frequencies of by year
Yearly trends in the top 5 most frequent adjectives
4. 형용사 빈도 분석
형용사 빈도를 연도별로 나열한 원본 데이터에서는 경향성을 분석하기 어려웠으나 형용사 성격별로 분류하여 컬러매핑과 히트맵, 선형 그래프로 시각화를 하여 통시적으로 형용사들의 경향성을 분석할 수 있었다. 연구자가 시각자료를 정성적으로 형용사 빈도 변화를 분석한 결과는 Table 2와 같다. Table 2는 이번 연구 내에서의 데이터만을 기반으로 형용사 빈도 변화를 관찰한 자료로 사회, 문화, 디자인 현상 등의 외부 요인들과 비교하여 경향성을 분석하지는 않았다. 이는 후속 연구에서 본 연구 결과물과 비교하여 분석이 가능할 것으로 보인다. 1970년부터 2015년까지 연도별 형용사 빈도수는 방대한 양으로 복잡성을 가지고 있어 수많은 경향성과 특징이 관찰되었는데 비슷한 성격의 형용사로 묶거나 반대되는 의미의 형용사에서 특징을 분석하였다.
Trend Analysis of Adjective Frequency Changes
5. 결론 및 제언
본 연구는 한국디자인진흥원의 정기 간행물(1970~2015)에서 연도별 형용사 빈도 데이터를 추출하고 이를 컬러매핑, 히트맵, 선형 그래프로 시각화하였다. 이후 시각 자료를 정성적으로 분석하여 한국 디자인의 내재적 속성을 통시적으로 관찰하고자 하였다. 분석 결과, 특정 시기별로 두드러지는 형용사 경향이 관찰되었으며, 디자인의 주요 가치가 시대적 흐름에 따라 변화해 왔음을 확인할 수 있었다.
형용사 빈도 경향성과 특징을 분석한 Table 2를 통해 시기별 디자인 내재적 속성 변화를 사회, 문화, 디자인 현상과 비교하여 Table 3과 같이 정리하였다.
An Analysis of Design Trends Over Time
디자인 경향을 관찰한 결과, 시대별로 강조된 가치가 다르게 나타났으며, 이는 사회적 변화와 기술 발전에 따라 디자인이 유동적으로 변화해 왔음을 시사한다. 1970년대에는 산업화와 경제 성장과 관련된 디자인 가치가 강조되었다. ‘성공한’, ‘성장하는’ 등의 형용사가 자주 등장했으며, 제품의 고급스러움과 효율성이 중요한 요소로 작용한 것으로 보인다. 1980년대에는 소비 중심의 디자인이 대두되면서 ‘편리한’, ‘간편한’, ‘아름다운’ 등의 형용사가 자주 사용되었다. 이는 소비자의 구매력이 증가하면서 편의성과 심미적 만족이 중요한 요소로 자리 잡았음을 시사한다. 1990년대에는 글로벌화가 진행되면서 개성과 차별화가 강조되었다. ‘다양한’, ‘독특한’, ‘자유로운’ 등의 형용사가 등장했으며, 디자인이 개인의 취향과 라이프스타일을 반영하는 방향으로 발전했음을 보여준다. 2000년대에는 디지털 혁명의 영향으로 UX가 디자인의 핵심 요소로 부각되었으며, ‘새로운’, ‘재미있는’, ‘정교한’ 등의 표현이 강조되었다. 2010년대 이후에는 감성과 웰빙이 중요한 가치로 자리 잡았다. ‘행복한’, ‘유쾌한’, ‘자연스러운’ 등의 형용사가 자주 등장하며, 감성적 만족과 삶의 질이 디자인에서 중요한 요소가 되었음을 시사한다. 특히 ‘즐거운’, ‘재미있는’ 등의 표현이 늘어난 점을 보면, 감성적 경험이 더욱 강조되었음을 알 수 있다. 한편, 디자인 요소 중 일부는 시대에 따라 중요도가 달라졌다. 2003년 이전에는 ‘비싼’, ‘저렴한’과 같은 가격 관련 형용사가 자주 등장했지만, 2008년 이후에는 거의 사용되지 않았다. 이는 가격보다 다른 디자인 요소가 더 중요한 가치로 자리 잡았음을 의미할 가능성이 있다. 디자인 형태에서는 ‘단순한’이 지속해서 강조되었으며, 이는 국내 디자인에서 단순한 형태가 중요한 요소로 작용했음을 보여준다. 반면, ‘화려한’, ‘복잡한’ 등의 표현도 특정 시기에는 강조되어, 단순함과 복잡함이 공존하는 디자인 경향이 있었음을 유추할 수 있다. 이러한 변화는 디자인이 시대적 요구와 기술, 문화적 흐름에 따라 지속해서 변해 왔음을 보여주며, 특정 시기마다 중시되는 가치가 다르게 나타났음을 시사한다.
본 연구에서는 OpenAI의 ChatGPT를 활용하여 대량의 데이터를 보다 직관적이고 효율적으로 처리하였다. 기존 연구에서 연구자가 직접 코딩해야 했던 것과 달리 AI 도구를 활용함으로써 데이터 분석의 접근성을 높이고, 연구자의 주관적 판단을 최소화할 수 있었다. 이는 향후 디자인 연구에서도 AI 기반 분석 기법이 보다 적극적으로 활용될 수 있음을 시사한다.
본 연구는 몇 가지 한계를 가진다. 형태소 분석 과정에서 한자와 한글이 혼용된 경우 한자 데이터가 유실되었으며, OCR 과정에서 줄 바꿈이나 띄어쓰기 오류로 인해 일부 데이터 손실 가능성이 존재한다. 또한, 추출된 형용사가 반드시 디자인과 관련된 의미를 가지는 것은 아니며, 문맥에 따라 부정적 의미로 사용될 가능성도 있다. 하지만 206권의 방대한 간행물의 텍스트를 대상으로 분석했기 때문에 일정 수준의 신뢰성을 확보했다고 판단한다.
향후 연구에서는 한국 디자인 속성의 변화를 한국 사회·문화 배경과 연결 지어 분석할 수 있으며, 더 나아가 글로벌 사회·문화 배경 또는 서구 및 해외 디자인 속성과의 비교 연구로 확장할 수 있을 것으로 기대한다. 또한 본 연구와 같은 연구 방법을 사용하면서 연구 대상을 확장하여 통시적으로 각 문화, 국가별 디자인 속성을 연구할 수 있을 것으로 기대한다.
Notes
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