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디자인의 단계에서는 시대를 앞서 볼 수 있는 혜안이 필요하다. 상품의 구상에서부터 출시까지 걸리는 시간을 고려해야 하기 때문이다. 이런 점 때문에 많은 기업들에서는 디자인의 실질적인 행위 전, 미래에 출시될 상품 디자인을 위한 선행디자인이 행해지고 있다. 현재의 선행디자인은 주로 기존 제품군의 차세대 디자인 컨셉을 설정하고, 이후 컨셉의 방향을 유지하며 양산 가능한 디자인으로 수정·보완하여 개발하는 과정을 가져왔다. 최근 사용자에게 새로운 가치를 제공한 제품과 서비스들이 주목받으면서 기업 내에서 사용자를 중심으로 미래의 디자인을 담당해온 선행디자인의 역할이 확대되고 있다. 이미 정의된 제품이나 서비스를 어떻게 만들 것이냐 하는 것에서 미래의 사용자에게 어떤 제품이나 서비스가 필요할 것인지 정의하는 역할까지 기대되고 있는 것이다. 본 연구에서는 이와 같은 사용자 중심의 미래 선행 상품개발을 위해 현재의 사용자 경험에 주요한 영향을 주는 컨텍스트요인과 이에 영향을 줄 미래 변수를 함께 고려하여 변화할 미래 컨텍스트를 구성하는 방법을 제시하였다. 또한 구성한 컨텍스트를 기반으로 미래 디자인 기회요소를 발굴하기 위해 시나리오 방법을 사용할 것을 제안하고, 이러한 과정에서 활용 가능한 프레임워크를 제시하였다. 이를 통해 선행디자인이 더욱 효과적으로 사용자 중심의 상품개발의 역할을 할 수 있도록 기여하는 데에 본 연구의 목적이 있다.

먼저 선행디자인에 대한 이론적 연구를 토대로 선행디자인에 요구되는 역할 변화에 대해 알아보았다. 다음으로 사용자 중심 디자인 과정에서 컨텍스트의 역할을 이해하기 위해 컨텍스트를 중심으로 하는 디자인에 관한 문헌연구를 진행하였다. 이를 토대로 미래 컨텍스트 시나리오 프로세스의 기반이 되는 ‘현재 컨텍스트 분석, 미래 컨텍스트 구성, 미래 아이디어 제시’ 3단계를 구성하였다. 이후 추상적인 미래를 구체적인 상황으로 표현하기에 가장 적합하다고 판단되는 시나리오 기법을 본 연구에서 다루는 컨텍스트 중심의 선행디자인방법으로 선정하고, 각기 다른 컨텍스트를 표현하는 디자인 시나리오와 미래전략 시나리오 도출 프로세스의 비교·분석 후 이를 함께 적용한 미래 컨텍스트 시나리오 프로세스를 제안하였다. 또한 이 과정에서 활용 가능한 프레임워크를 제시하고, 시나리오를 작성하기 위한 사례에 적용하였다.

미래의 사용자 경험을 위해서는 사용자 경험을 둘러싸고 있는 환경인 컨텍스트를 이해하는 것이 중요하다. 김진우(Kim, 2012)는 컨텍스트란 어떠한 대상을 둘러싸고 있는 것으로 그 대상에게 영향을 주는 모든 환경 요소라고 정의하였다. 이처럼 포괄적인 개념을 가진 컨텍스트는 여러 연구에서 작게는 사용자의 실시간 환경을 지칭하는 의미로, 크게는 사회·문화적 영향을 일컫는 거시적 컨텍스트를 지칭하는 의미로 사용되어왔다.

컨텍스트 기반 디자인 방법은 다양하게 연구되었지만, 대부분 HCI(Human Computer Interaction) 분야에서 사용자와 시스템 이용 과업을 둘러싼 실시간 컨텍스트를 묘사하는 관점에 집중되어 있다. 반면 미래의 디자인을 위해 미래의 거시적 컨텍스트를 구성할 것을 제시한 접근으로 해커트와 마타이스(Hakkert and Matthijs, 2001)의 Vision in Product design(이하ViP) 프로세스가 있다. ViP 프로세스에서 디자인은 사용자를 둘러싼 컨텍스트를 기반으로 이루어진다. 따라서 제품은 컨텍스트에서 요구되는 사항을 수행하는 수단으로 여겨지며, 인터랙션 또한 컨텍스트에 의해 결정된다.

Figure 1 Vision in Product Design Framework (Caicedo, 2009)

ViP 프로세스는 준비(Destruction) 단계와 디자이닝(Designing) 단계로 구분되며 각각 제품, 인터랙션, 컨텍스트 레벨로 구성된다. 준비(Destruction) 단계에서는 먼저 제품 레벨에서 제품이 표현하는 것이 무엇인지 제품의 구성요소를 분석한 후, 인터랙션 레벨에서 사람들이 제품을 다루는 동안 일어나는 일들을 관찰하고, 컨텍스트 레벨에서 제품이 이용되는 상황과 사람들이 해당 제품에 기대하는 가치를 파악한다. 이후 본격적인 디자이닝(Designing) 단계에서는 디자인 사안에 영향을 미칠 미래 변수를 수집하여 미래의 컨텍스트를 구성하고, 이를 기반으로 한 디자인이 이루어진다. 해커트와 마타이스(Hakkert and Matthijs, 2011)는 준비단계가 필수적이지는 않지만 디자이닝 단계에서 도메인을 재정의할 수 있도록 도움을 주며, 제품을 통해 과거나 현재의 컨텍스트 요인을 파악해 봄으로써 제품이 영향을 받을 수 있는 환경에 관한 디자이너의 관점을 넓힐 수 있다고 하였다. 또한 미래의 컨텍스트를 구성하기 위해서는 트렌드, 발전, 상태, 원칙이라는 네 가지 요인을 골고루 포함하고, 가능한 다양한 분야에서 미래 변수를 선정하는 것이 중요하다고 하며 전문가의 의견, 신문, 인터넷, 영화 등 다양한 매체에서 변수를 수집하도록 한다. ViP 프로세스에서 미래의 디자인을 위한 첫 단계는 미래의 컨텍스트를 구성함으로써 시작된다. 이 프로세스는 디자인 과정에서 컨텍스트의 중요성을 강조하며 미래의 디자인을 위해서는 미래의 컨텍스트를 구성할 것을 제시한다는 점에서 본 연구에서 제안할 선행디자인 방법의 기반 이론이 된다. 본 연구에서는 이를 ‘현재 컨텍스트 분석- 미래 컨텍스트 구성- 미래의 아이디어 제시’의 3단계 컨텍스트 중심 프로세스로 수렴하였다.

Figure 2 Future Contextual Design Process based on ViP

ViP 프로세스에서는 제품을 둘러싼 다양한 미래 환경 구성에 집중하여 사용자 경험에 영향을 주는 주요한 미래 변수들이 무엇인지 선별적으로 고려하지는 않는다. 또한 분석한 현재의 컨텍스트가 미래 컨텍스트를 구성할 때 특별히 고려되지 않는다. 이와는 달리 본 연구에서는 현재 사용자에게 영향을 주는 주요한 컨텍스트 요인들의 미래상을 고려하여 사용자 중심의 미래 컨텍스트를 구성할 수 있도록 그 방법을 연구하였다.

디자인에서 시나리오 기법은 여러 목적으로 사용된다. 고객의 상황을 구체적으로 표현하여 이를 토대로 제품의 형태나 기능, 컨셉을 결정하기 위해 쓰이기도 하며, 기존 제품이나 서비스의 사용 상황을 고려하여 인터랙션을 개선하기 위해 활용되거나 기획된 서비스 제공물을 구체적으로 제안·설득하기 위한 커뮤니케이션 도구로 사용되기도 한다. 쿠퍼(Cooper, 2012)는 이 모든 단계에서 시나리오를 이용하면 기술과 사업적 목표가 아니라, 사용자가 어떻게 생각하고 행동하는지 생각할 수 있다고 보았다. 시나리오 기법은 디자인의 특정 단계에서 일회적으로 작성하여 이용되기도 하고 디자인의 전반적 프로세스에 적용되기도 한다. 본 장에서는 시나리오 기법이 디자인의 전체 프로세스에서 단계별로 활용되는 방법을 연구하여 미래 컨텍스트 시나리오 구성 방법에 적용하기 위해 현재 상황의 문제 분석부터 최종 디자인 결과물의 상세한 표현까지 전반적인 디자인 프로세스에서 시나리오를 활용하는 디자인 시나리오 기법인 존 캐럴의 ‘시나리오 기반 디자인’과 앨런 쿠퍼의 ‘퍼소나 기반 디자인’을 대상으로 비교하였다.

유승헌(Yoo, 2000)에 따르면 시나리오 기법은 일반적으로 타 매체의 미래 모습을 예측하는 보조적 매체로 인식되고 있다. 제롬 글렌, 테드 고든, 그리고 박영숙(Glen, Gorden, and Park, 2007)은 미래학에서 미래는 하나의 단선적 세계가 아닌 여러 가지 가능성을 내포하는 복수의 영역으로 구성된 세계이며, 따라서 미래예측의 목적은 미래예측 그 자체가 아니라 여러 가지 대안 미래들의 가능성을 확인하고 발생 가능한 다양한 상황에 대처할 수 있는 전략을 세우는 데 있다고 하였다. 따라서 미래예측 시나리오에서는 발생 가능성이 불확실하더라도 중요도가 높은 변수를 파악하는 것을 중요하게 여긴다. 반면 디자인에서는 발생 가능성이 높은 변수를 토대로 미래의 특정 상황을 예측하고, 이를 기반으로 한 상품개발을 위해 시나리오를 작성하게 된다. 따라서 선행디자인의 시나리오에서는 미래예측 시나리오에서 구분하고 있는 불확실한 변수와 이미 정해진 변수 중에서도 이미 정해진 미래 변수들을 통해 시나리오를 구축하도록 제안한다. 또한 이러한 가능성 기반의 디자인 시나리오를 위해 너무 먼 미래보다는 예측된 변수들의 영향력이 유효하며, 사용자 중심 선행디자인이 기술 과제 중심의 상품개발보다 효율적이라고 보는 기간인 5-10년 후에 대한 선행디자인이 시나리오를 통한 미래연구 대상으로 적합하다고 판단된다.

4. 2. 2. 미래예측 시나리오 도출 방법론

미래 예측 시나리오를 작성하기 위해서는 도출된 주요 변수의 수에 따라 각기 다른 변수 조합 방법을 활용하여 시나리오 스토리를 구성하게 된다. 최소접근법은 두 개의 불확실성 축을 기점으로 4가지 경우의 시나리오 상황을 작성하는 방식으로, 가장 간단하고 쉽게 시나리오를 작성할 수 있는 방법이다. 표준 접근법은 3~8가지의 변수를 토대로 다수의 시나리오 구성하기 위해 활용된다. 최대 접근법은 8개 이상의 변수를 고려하여 시나리오를 구성할 때 적용되는데 이는 가장 비용이 많이 드는 방법이며 미지의 변수를 가진 복잡한 주제에서 활용된다.

Table 11
Three approaches to determining multiple scenario frameworks (한국 과학기술기획평가원, 2009)

	최소 접근법	표준 접근법	최대 접근법
불확실성 축	2	3~8	>8
사용된 방법	사분면 매트릭스	형태분석	윌슨 매트릭스,형태분석, 교차 영향분석, 일관성 분석
비용	최소	적당	최대
적용	질의에 대한 간단한 서술	관리 가능한 수의 불확실 성과 요소를 가진 질의에 대한 서술	높은 자유도와 미지의 변수 를 가진 복잡한 주제

본 연구에서는 주요한 컨텍스트 요인과 이에 영향을 줄 미래 변수를 고려한 시나리오를 작성하기 위해 관리 가능한 수의 변수를 다루며, 비용이 적절한 표준 접근법을 활용할 것을 제안한다. 표준 접근법에서 변수 조합을 위해 활용되는 형태분석법 프레임워크(Morphological Anaylisis)는 천문학자 츠비키(Zwicky, 1969)가 해결해야 할 모든 문제를 구성요소들의 조합으로 보고, 그것을 차트화하여 조직적인 창조 활동으로 접근하는 수단으로서 고안한 방법이다.

Figure 3 Morphological Analysis by combination of future factors (한국 과학기술기획평가원, 2009)

츠비키(Zwicky, 1969)에 따르면 이러한 형태분석법을 통해 문제를 구성요소인 독립변수로 나누고, 이들이 문제에 어떠한 영향을 미치는지 조합하여 살필 수 있다. 미래 예측 시나리오에서는 위와 같이 가로축과 세로축에 미래 변수를 기입한 후, 변수를 조합하여 시나리오 요소를 구성하고, 방향성이 같은 요소들을 연결하여 다수의 시나리오를 도출하기 위해 프레임워크를 활용한다. 이를 통해 다양한 미래 변수들을 고려하여 거시적인 미래 환경을 묘사하는 시나리오를 작성할 수 있다.

앞서 살펴본 디자인 시나리오 기법과 미래예측 시나리오는 각자 다른 이용목적과 수립 절차를 가지고 있었다. 디자인 시나리오 기법은 현재 사용자가 이용 중인 시스템의 실시간 컨텍스트를 나타내 개선점을 찾고 점진적으로 아이디어를 구체화시켜나가는 방식을 활용한다. 반면 미래 예측 시나리오에서는 미래의 거시적 환경을 구성할 변수를 조합하여 거시적 미래상을 그린다. 본 연구에서는 현재의 사용자 조사를 통해 사용자 경험에 주요한 영향을 주는 컨텍스트 요인을 파악하고, 해당 요인의 미래 모습을 파악하기 위해 각 요인별 거시 컨텍스트의 미래상을 구상한 뒤, 이를 기반으로 한 기회를 발굴할 수 있도록 미래 예측 시나리오의 미래 환경 구성 방법을 디자인 시나리오 방법에 적용하였다. 컨텍스트 중심 디자인 프로세스에서 살펴본 현재 컨텍스트 분석, 미래 컨텍스트 구성, 아이디어 제시의 3단계를 기반으로 하여 세분화된 7단계 활동으로 구성한 미래 컨텍스트 시나리오 기반 디자인 프로세스는 다음과 같다.

(1) 현재의 사용자 조사를 통한 컨텍스트 요인 분석

먼저 관련 도메인 내 현재 환경에서의 사용자 조사를 통해 사용자의 경험에 가장 많은 영향을 주는 주요한 컨텍스트 요인을 도출한다. 이를 위해 컨텍스트 매핑, 컨텍스트 인쿼리 등의 조사 방법을 활용할 수 있으며, 사용자가 갖는 경험에 영향을 주는 사회·문화적인 거시 환경요인이 무엇인지 분석하기 위해 컬처 모델을 활용할 수 있다.

(2) 미래 컨텍스트 변수 도출

다음으로 목표하는 미래 시점을 결정하고, 앞선 사용자 조사를 통해 도출된 주요한 컨텍스트 요인에 큰 영향을 줄 수 있으며 동시에 발생 가능성이 높은 미래 변수를 도출한다.

(3) 미래 컨텍스트 요소 구성

앞서 도출한 현재의 컨텍스트 요인과 미래 변수를 조합하여 컨텍스트가 미래에 어떤 양상으로 변화되어 나타날지 작성한다.

(4) 미래 컨텍스트 구성

개별적으로 구성된 컨텍스트 요소들을 조합하여 도출된 컨텍스트 요인 각각의 미래 모습을 구성한다. 이를 통해 여러 가지 미래 변수들이 한 컨텍스트 요인에 미치는 영향을 복합적으로 고려하여 미래의 컨텍스트를 구성할 수 있다.

(5) 미래 기회 변수 도출

작성된 미래 컨텍스트에서 요구되는 가치, 기능을 충족시키기 위해 활용 가능한 기술적, 비즈니스적 기회 변수를 수집한다.

(6) 미래 아이디어 요소 구성

앞서 수집한 미래 기회 변수와 구성된 컨텍스트를 조합하여 새로운 아이디어 요소들을 작성한다.

(7) 미래 아이디어 시나리오 작성

작성한 개별 아이디어들을 함께 제공할 수 있으며 같은 가치를 제공하는 아이디어끼리 클러스터링 하여 시나리오 목록을 작성한다. 이후 해당하는 아이디어를 구체적으로 서술하여 미래 컨텍스트의 모습을 하나의 시나리오로 작성하며 기회요인을 표현하고, 초기 아이디어를 구체화하여 나타낸다. 다나카(Danaka, 2007)에 따르면 이러한 서술적 시나리오는 미래 컨텍스트를 바탕으로 하는 사용자의 행위를 중심으로 만들어진 스토리로서 제품 자체를 나타내는 ‘명사’가 아닌 사용자의 상황과 행동에 따른 요구 사항을 ‘동사’중심으로 생각하게 해준다는 이점이 있다.

앞서 제안한 프로세스에 따라 시나리오를 구성하기 위해 활용할 수 있는 프레임워크를 다음과 같이 제시한다. 이 프레임워크는 미래예측 시나리오 작성을 위해 쓰이는 츠비키(Zwicky,1969)의 형태분석법을 기반으로 구성하였다. 형태분석법의 고안자 츠비키(Zwicky,1969)에 따르면 이 기법은 특정 제품의 개선처럼 범위가 국한된 문제보다 폭넓은 개발 문제에 활용할 때 더 큰 효과를 얻을 수 있으며, 문제 해결 과정에서 선입견과 사전평가의 영향을 감소시킬 수 있어 진정한 변수 간 상호 관계를 볼 수 있게 해준다. 이는 개선된 제품이 아닌 신상품 개발의 기회를 발굴하는 본 연구의 목적과 부합하여 제시한 프로세스를 위해 효과적으로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

Figure 4 Framework for Future Context Scenario Based Design

프레임워크는 크게 상상을 위한 미래 컨텍스트 구성 부분과 가능성을 고려하여 미래의 아이디어를 발상하는 부분으로 나누어지며, 앞서 제시한 프로세스의 일곱 단계의 활동 순서대로 작성하여 활용 가능하다.

(1) 미래 컨텍스트 구성 시나리오 프레임워크

Figure 5 Future Context Scenario Framework

먼저 프레임워크를 통해 미래 컨텍스트를 구성하기 위해 다음과 같은 순서로 작성하여 활용 가능하다. ①세로축에는 현재 사용자 조사를 통해 도출된 주요 컨텍스트 요인을 기입한다. ②가로축에 컨텍스트에 영향을 줄 미래 컨텍스트 변수를 기입한다. ③가로축과 세로축의 영향을 고려한 형태분석을 통해 미래 컨텍스트 요소를 도출한다. ④이후 서로 다른 미래 변수의 영향을 받은 컨텍스트 요소들을 조합하여 각 컨텍스트 요인별 하나의 미래 컨텍스트 시나리오를 서술한다.

(2) 미래 아이디어 시나리오 작성 프레임워크

앞선 프레임워크를 순서대로 활용하여 미래의 컨텍스트 시나리오를 서술한 후, 아이디어 발상을 돕는 프레임워크의 두 번째 부분을 다음과 같은 순서로 이어서 작성한다.

Figure 6 Future Idea Scenario Framework

⑤구성된 미래 컨텍스트를 고려하여 사용자가 원하게 될 가치, 요구 사항을 충족시켜 주기 위해 활용 가능한 기술, 비즈니스 등의 기회 변수를 가로축에 기입한다. ⑥변화할 미래 컨텍스트에서 해당 기회 변수가 어떤 제품, 서비스를 통해 사용자에게 필요한 의미와 가치를 제공할 수 있을지 서술한다. ⑦같은 방향의 아이디어는 클러스터링하고, 독립적인 아이디어는 그대로 발전시킨 아이디어 시나리오를 작성한다.

본 프레임워크의 요소별 결합방식은 주요한 변수를 순차적으로 조합한다는 점에서 기존 미래 컨텍스트 시나리오를 위해 사용되는 츠비키의 형태 분석법을 따르지만, 미래 환경변수끼리의 조합이 아닌 현재 컨텍스트 요인과 그에 영향을 줄 미래 변수를 조합한다는 데 의의가 있다. 이러한 조합을 통해 미래 변수들의 영향으로 전반적인 미래사회의 변화 가능성을 살피는 것이 아닌, 특정 도메인 내에서 사용자의 경험에 주요한 영향을 주는 컨텍스트들이 어떻게 변화할 것인지 살펴볼 수 있다. 또한 이러한 상황에서 요구되는 가치와 기능을 제공하기 위해 미래의 기술, 비즈니스 상황 등의 기회 변수를 다시 한 번 고려함으로써 미래의 기회를 활용하여 사용자에게 가치 있는 신상품·신사업 발굴을 도울 수 있도록 하였다.

본 연구에서 제시된 프로세스는 기반 이론들의 이론적 고찰을 통해 프로세스의 구성요소를 도출하고, 이를 통해 제안되었다. 프로세스를 활용하였을 때 기대할 수 있는 효과와 기존연구와의 유사점과 차별점은 다음과 같다.

(1) 사용자 중심의 관점으로 미래를 그릴 수 있다.

본 프로세스를 통해 특정 도메인 내 사용자 경험에 주요한 영향을 주는 컨텍스트 요인의 미래상을 그릴 수 있다. 이는 기존 미래예측 시나리오와 ViP 프로세스에서 관련한 모든 미래 변수를 동일하게 고려하는 것과는 달리 사용자 중심의 관점으로 사용자가 많은 영향을 받는 환경이 어떻게 변화할 것인지 목적의식을 가지고 미래 변수를 수집할 수 있게 한다.

(2) 미래 상황을 구축한 후 미래의 기회 변수를 고려하여 발상을 돕는다.

미래의 컨텍스트를 구축하여 이를 기반으로 미래의 디자인을 제시한다는 점에서 ViP 이론을 따르지만 ViP 프로세스에서는 구성된 미래 상황에서의 인터랙션을 고려하여 자유로운 발상을 하도록 한다. 반면 본 프로세스에서는 다시 한번 미래의 기회 변수를 고려하는 과정을 통해 발상 과정에서도 미래의 기회들을 활용할 수 있게 하였다.

(3) 새로운 가치제공과 기회 발견을 위해 거시 컨텍스트를 표현한다.

기존의 시나리오 중심 디자인기법이나 컨텍스트 중심 디자인기법은 사용자가 특정 제품이나 시스템, 서비스를 이용하는 실시간 환경인 미시적인 컨텍스트를 표현해 이를 고려하여 디자인을 개선하도록 접근하고 있다. 반면 본 프로세스에서는 미래의 새로운 기회나 사용자의 요구 가치를 도출하기 위해 사용자의 경험에 영향을 줄 사회, 문화적 거시 컨텍스트를 다룬다.

(4) 해당 도메인 경험에 영향력이 높은 변수를 다룰 수 있다.

기존의 선행디자인이 차세대 소비세대의 전반적인 라이프 스타일에 대해 다루고, 트렌드 조사를 통해 거시 컨텍스트를 다루었다면 본 프로세스에서는 해당 도메인과 관련한 경험에 큰 영향을 주는 주요한 컨텍스트 요인의 미래상을 그리도록 함으로써 해당 도메인 경험에 영향력이 높은 변수들을 고려할 수 있도록 하였다.

먼저 옷을 구매하고, 보관하고 관리하는 사용자의 행태 조사를 진행하기 위해 의류를 관리, 보관하는 모습에 관한 사용자의 일기장 조사(Diary Study)와 개별 인터뷰를 진행하고, 그 결과를 컬처 모델(Culture Model)을 활용하여 분석한 후 어피니티 다이어그램을 통해 다양한 케이스에서 사용자의 의류 관리 경험에 영향을 주는 주요 컨텍스트 요인을 도출하였다. 그 결과 사용자들은 직업이나 그에 따른 활동 정도에 따라, 시간적인 여유에 따라, 가족 구성원 수에 따라, 옷과 소재에 대한 지식 보유 정도에 따라 의류 관리 경험에서 차이를 보이고, 이러한 요인에 영향을 받고 있다는 점을 알 수 있었다. 따라서 사용자의 경험에 주요한 영향을 미치는 컨텍스트 요인으로 활동성, 시간적 여유, 가족 구성원의 수, 소재에 대한 지식 4가지를 도출하고 이를 프레임워크의 세로축 ‘현재 컨텍스트 요인’란에 기입하였다.

미래 목표 시점인 2025년 트렌드 발표 자료와 패션·소재 분야 예측 자료를 통해 앞서 도출한 컨텍스트 요인에 영향을 줄 것으로 보이는 미래 변수들로 프리랜서의 증가, 극단적 날씨 변화, 1인 가구 증가, 옷 소재의 다양화를 도출하고, 이를 프레임워크의 가로축 ‘미래 변수’란에 기입하였다.

프레임워크의 세로축에 기입한 현재 컨텍스트 요인과 가로축의 미래 변수를 각각 조합하여 만나는 칸에 시나리오의 미래 컨텍스트 요소를 구성하였다. 극단적 날씨 변화가 가족 구성원의 수에 주는 영향 같은 경우처럼 미래 변수가 특정 컨텍스트 요인에 어떤 영향을 주는지 생각하기 어려운 경우를 제외하고, 세로축의 주요 컨텍스트 요인이 가로축의 미래 변수를 만나 변화할 모습이 자연스럽게 그려지는 부분 위주로 작성하였다. 본 프레임워크에서의 요소별 결합방식은 수직으로 마주하는 칸에 해당 요소를 더해 시나리오를 작성하는 미래예측 시나리오의 형태 분석법을 따르지만, 각 요소를 구성함에 있어서 미래 변수끼리의 조합이 아닌 현재 컨텍스트 요인과 그에 영향을 줄 미래 변수를 조합한다는데 의의가 있다. 이러한 조합을 통해 미래 변수들의 영향으로 전반적인 미래사회의 변화 가능성을 살피는 것이 아니라 사용자의 주요한 컨텍스트 요인들이 어떻게 변화할 것인지 살펴볼 수 있다.

Figure 7 Future Context elements

개별적으로 작성된 미래 컨텍스트 시나리오 요소들을 주요 컨텍스트 요인 별로 통합하여 구성하였다. 사례의 예로 ‘활동성’이라는 컨텍스트 요인에 ‘프리랜서 증가, 옷 소재의 다양화, 1인 가구의 증가, 극단적 날씨 변화’의 영향을 고려하여 작성된 미래 컨텍스트 요소들을 통합하여 ‘활동성의 미래 컨텍스트’를 구성하는 것이다. 이러한 구성방식(Figure 8)은 기존의 형태 분석법에서 개별적인 요소들을 하나의 스토리로 구성하기 위해 연결하는 방식(Figure 2)과는 차이가 있다. 이러한 요인별 통합 방식은 ‘활동성’이라는 한 가지 컨텍스트가 미래에 어떻게 변화할지 다양한 요인을 고려한 스토리를 구성하게 한다.

Figure 8 Combination of Future Context elements

위 사례에서는 미래에 일어날 변화인 프리랜서의 증가, 옷 소재의 다양화, 1인 가구의 증가, 극단적 날씨 변화가 ‘활동성’에 어떤 영향을 미치고, 사용자의 활동성이 이러한 다양한 요인들로 인해 어떻게 변화할지 다방면에서 살펴볼 수 있다. 사례의 ‘활동성’ 컨텍스트 요인의 경우 프리랜서의 증가, 극단적 날씨 변화에 따라 홈 오피스 환경이 구성되고 실내에서의 활동이 증가해 기존 출퇴근 복장에서 자유로워져 복장의 자유도가 높아지며 실내 의류의 비중이 커지고, ‘집’이라는 실내공간에서 다양한 활동이 요구된다고 볼 수 있다. 이러한 미래 시나리오를 통해 사례에서는 미래의 의류 관리를 위해서는 소요되는 시간과 공간을 줄이며, 더욱 다양한 종류의 의류를 개인화하여 맞춤화된 관리를 필요로 하게 될 것이며 소재 관리에 관한 지식이 더욱 많이 필요하게 되는 상황을 고려해야 한다는 요구 사항을 도출할 수 있었다.

작성된 미래 컨텍스트에서 요구되는 가치, 기능을 충족시키기 위해 활용 가능한 경제적, 사회적 기회 변수를 수집한다. 본 사례에서는 직접 옷을 소유하지 않게 함으로써 공간과 관리 시간을 줄이는 공유경제, 소재에 관한 정보를 필요한 때에 제공하기 위해 관리기기에 적용할 수 있는 IOT 기술 등을 생각해 볼 수 있었고, 이러한 변수들을 활용한 아이디어 발상을 돕기 위해 프레임워크의 가로축에 기입하였다.

앞서 수집한 미래 기회 변수와 구성된 컨텍스트를 조합하여 새로운 아이디어 요소들을 작성한다. 본 사례에서 도출된 기회들을 제공하기 위해 계절 별 의류를 반대 계절 나라의 사용자와 공유하는 공유 옷장, 의류관리 기기에 적용되는 IOT와 소재 인식 기술을 활용한 소재 관리를 통해 사용자의 필요 지식을 덜어주는 방법 등을 생각해 볼 수 있었다.

앞서 작성한 여러 가지 아이디어를 방향성이 같은 아이디어끼리 클러스터링 하고, 제목을 붙인 뒤 앞서 작성된 미래 아이디어 요소를 기반으로 이를 상세하게 기술하는 각각의 시나리오를 작성한다. 이때 시나리오는 서비스나 제품의 가치와 사용자의 목표가 드러나는 수준으로 작성한다. 하나의 서술적 이야기를 작성하기 위해 앞서 구성한 컨텍스트를 가지는 대표적인 가상의 인물을 설정하여 다음과 같이 다섯 가지 아이디어 시나리오를 작성하였다.

Figure 9 Idea Scenario Based on Future Context Scenario

(1) 한 벌 용 의류관리기기

프리랜서인 지영은 작업 공간과 생활공간을 분리하기 위해 최근 방 두 개짜리 오피스텔을 구해 하나는 작업 공간으로, 하나는 침실이자 생활공간으로 사용하고 있다. 일과 생활의 경계가 명확하지 않아 어젯밤에도 밤늦게까지 작업을 하는 바람에 내일 아침 미팅을 위한 외출 준비를 하는데 바쁠 것이다. 그래서 지영은 내일 미팅 자리에 어울릴 옷 한 벌을 미리 옷장에서 꺼내 ‘한 벌 용 의류관리기기’에 걸어두며 자는 동안 주름이 펴져 내일 아침 입을 준비가 되어있길 기대한다. 요즘 새로 나온 기능성 소재들의 옷을 사다 보니 소재에 따라 다른 다림질 온도나 세탁을 유의해야 하는데 한 벌 용 옷걸이 형 의류관리기기는 옷을 걸면 옷의 소재를 스캔하는 기술로 적정 다림질 온도나 세탁법을 알려준다. 덕분에 지영은 많은 정보를 일일이 검색하지 않아도 편리하게 옷을 관리할 수 있다.

(2) 가구 브랜드의 의류관리 서비스

지영은 혼자 살기 때문에 집안 청소부터 빨래, 요리 등 모든 집안일을 모두 혼자 해야 한다. 때문에 가사노동시간을 줄일 수 있는 편리한 제품이나 서비스들에 관심이 많아 이들을 하나둘씩 이용하고 있다. 최근에는 계절이 바뀔 때마다 지난 계절 옷들을 관리해주는 사용하고 있는 ‘가구 브랜드의 시즌 케어 서비스’에 가입했다. 철 지난 옷을 깨끗한 상태로 잘 보관하기 위해 서비스에 의뢰를 했다. 서비스는 보관할 전체 옷의 무게를 재어 수거하고 다음 계절까지 관리하면서 보관해주는 보관형 서비스와 집에 방문하여 집안에서 온·습도 관리를 해주는 방문형 서비스가 있다. 지영은 옷을 평소 옷을 좋아해 다양한 옷들을 가지고 있어 부피가 고민이었는데 안 입는 모든 계절의 옷을 직접 보관할 필요가 없어서 만족하고 있다.

(3) 옷장 연결 서비스

요즘엔 미세먼지와 변화무쌍한 날씨 때문에 외출 전 옷을 입을 때 날씨를 꼭 체크해서 그날에 적정한 옷을 선택한다. 얼마 전 설치한 ‘옷장 연결 서비스’는 내가 가진 옷들이 무언인지 등록하면 다른 사람이 같은 옷, 비슷한 스타일의 옷을 입고 SNS나 웹사이트에 공유한 사진을 볼 수 있어 코디에 참고할 수 있고, 오늘과 비슷한 날씨에 입었던 옷들을 보거나 스케줄에 따른 활용을 볼 수 있어 옷을 입는 과정이 즐겁다. 스마트폰으로 이러한 정보들을 볼 수 있어 지영은 쇼핑 전에도 서비스를 활용하고, 집에서 옷을 입기 전 옷장에 달린 미러 디스플레이에 연동시켜 보기도 한다. 예전에 동생과 함께 살 때는 동생의 옷을 함께 관리했어야 했지만 지금은 본인의 옷만 관리하면 되기 때문에 이러한 맞춤형 서비스를 이용할 수 있다.

(4) 옷장 공유 서비스

지영은 여름이 되면서 옷장 공유 서비스 ‘지구 클로젯’을 신청했다. 여름이 되면서 두꺼운 겨울옷들을 처리하려 하다가 지구 반대편, 계절이 반대인 나라의 친구들과 사이즈, 스타일 매칭 서비스를 통해 공유관계를 맺고, 서로의 옷을 공유하는 것이다. 지영은 평소 파스텔톤 옷들과 아기자기한 스타일을 좋아한다. 이러한 취향을 공통적으로 갖고 있는 호주의 레이나와 옷장 공유를 시작했다. 레이나의 옷을 공유 받아 옷을 실제로 구입하는 횟수는 적지만 다양한 옷을 입을 수 있어 좋고, 부피를 차지하는 옷들을 처리할 수 있어 만족스럽다.

(5) 먼지 샤워 자율 주행 로봇

오늘은 오랜만의 약속으로 외출을 했는데 미세먼지가 심한 날이었다. 지영이 집에 돌아오자 옷장 옆에 있던 먼지 샤워 자율 주행 로봇이 현관으로 다가오고 지영은 옷을 로봇에 걸어 둔다. 자율 주행 로봇은 진동과 미세먼지 흡입 기능으로 옷을 관리한 후 옷장으로 가져간다. 대부분 집에서 생활하다 보니 외출복과 실내복을 따로 관리하게 되는데 특히 이렇게 미세먼지가 많은 날 옷을 관리할 수 있어 참 편리하다.